在手游行业，创新与技术进步是推动游戏品质提升和玩家体验优化的关键，近年来，生成式AI技术的兴起为手游领域带来了全新的变革机遇，知名咨询公司Gartner的研究副总裁孙志勇指出，企业在部署生成式AI时，应将投资回报率（ROI）作为关键考量标准，这一观点在手游行业同样具有深远意义。
生成式AI，作为人工智能的一种高级形式，不仅能够处理输入数据，还能通过挖掘数据规律，创造出全新的内容，在手游领域，这意味着游戏开发者可以利用生成式AI技术，自动生成游戏场景、角色、剧情等元素，从而极大地丰富游戏内容，提升游戏的可玩性和趣味性，技术的引入并非一蹴而就，如何合理投入并最大化收益，成为手游企业面临的重要课题。
孙志勇强调，手游企业在部署生成式AI时，很容易遇到成本超支的问题，他举例说，一家手游企业计划引入大模型进行游戏内容的自动生成，初期预算可能高达数千万元，但随着应用场景的增多，如角色设计、剧情编写、场景构建等，所需的训练量、语料和算力等费用会随之攀升，最终的总投入可能远超初期预算，他建议手游企业应持续关注ROI，将其作为衡量生成式AI投入与产出的重要标尺。
针对手游企业如何选择合适的生成式AI部署方式，孙志勇提出了五种基本模式：直接使用、嵌入、扩展、定制和自建，对于处于AI应用初级阶段的手游企业来说，直接使用或嵌入模式可能是更为稳妥的选择，这些模式能够降低企业的风险和成本，同时快速引入生成式AI技术，提升游戏品质，手游企业可以直接订阅商业的生成式AI应用，如AI辅助的角色设计工具、剧情生成软件等，这些工具能够基于输入的关键信息，自动生成符合游戏风格的角色和剧情，极大地节省了开发时间和成本。
随着手游企业对生成式AI技术的熟悉和应用的深入，他们可能会考虑采用扩展或定制模式，扩展模式是通过提供关键语料或智能工具，使大模型拥有更精准的数据库检索能力，从而生成更符合游戏需求的内容，而定制模式则是基于开源大模型进行调优，实现定制化的模型部署，这种模式能够为企业带来更高的回报，但也需要更多的投入和技术支持，对于已经拥有丰富AI经验的大型手游企业来说，定制模式可能是更好的选择，因为他们能够承担更高的成本，并期望通过定制化的生成式AI模型，实现游戏内容的独特性和创新性。
在谈到生成式AI在手游行业的应用场景时，孙志勇指出，角色设计、剧情生成、场景构建等是当前最为常见的应用，利用生成式AI技术，手游企业可以自动生成具有独特风格和个性的游戏角色，这些角色不仅外观各异，还能根据玩家的喜好和游戏进程进行动态调整，生成式AI还能根据游戏背景和故事情节，自动生成符合逻辑的剧情和对话，使玩家在游戏中获得更加沉浸式的体验。
尽管生成式AI在手游行业的应用前景广阔，但企业在部署过程中仍需注意一些问题，企业需要明确自身的需求和目标，选择合适的生成式AI部署方式，企业需要关注技术的可行性和稳定性，确保生成的游戏内容符合玩家的期望和游戏的整体风格，企业还需要持续评估ROI，及时调整投入和产出策略，以实现最大化的收益。
为了更直观地理解生成式AI在手游中的应用，我们可以以一款角色扮演游戏为例，在这款游戏中，玩家需要扮演不同的角色，在虚拟世界中展开冒险，利用生成式AI技术，游戏开发者可以自动生成各种风格迥异的角色和场景，如神秘的森林、古老的城堡、繁华的城市等，AI还能根据玩家的选择和行动，自动生成符合逻辑的剧情和对话，使玩家在游戏中获得更加真实和有趣的体验。
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1、AI角色定制大赛：某知名手游企业近日举办了一场AI角色定制大赛，邀请玩家利用生成式AI技术，设计并创建自己独一无二的游戏角色，大赛不仅激发了玩家的创作热情，还为企业收集了大量优质的角色设计素材，为游戏的后续更新提供了有力支持。
2、剧情生成器体验活动：为了提升玩家的游戏体验，某手游企业推出了剧情生成器体验活动，玩家可以通过输入关键词和故事情节，利用AI技术自动生成符合逻辑和风格的游戏剧情，这一活动不仅让玩家体验到了生成式AI技术的魅力，还为企业收集了大量的用户反馈和意见，为技术的进一步优化提供了方向。
3、AI场景构建挑战赛：为了推动生成式AI技术在手游场景构建中的应用，某企业举办了一场AI场景构建挑战赛，参赛者需要利用AI技术，生成符合游戏风格和主题的场景，这一活动不仅促进了技术的交流和进步，还为手游行业带来了更多的创新灵感和可能性。
孙志勇关于企业部署生成式AI时ROI成关键考量标准的观点，在手游行业同样具有重要的指导意义，通过合理选择部署方式、明确需求和目标、关注技术可行性和稳定性以及持续评估ROI等措施，手游企业可以最大化地利用生成式AI技术，提升游戏品质、优化玩家体验，并在激烈的市场竞争中脱颖而出。
