在手游行业,创新与技术进步是推动游戏品质提升和玩家体验优化的关键,近年来,生成式AI技术的兴起为手游领域带来了全新的变革机遇,知名咨询公司Gartner的研究副总裁孙志勇指出,企业在部署生成式AI时,应将投资回报率(ROI)作为关键考量标准,这一观点在手游行业同样具有深远意义。
生成式AI,作为人工智能的一种高级形式,不仅能够处理输入数据,还能通过挖掘数据规律,创造出全新的内容,在手游领域,这意味着游戏开发者可以利用生成式AI技术,自动生成游戏场景、角色、剧情等元素,从而极大地丰富游戏内容,提升游戏的可玩性和趣味性,技术的引入并非一蹴而就,如何合理投入并最大化收益,成为手游企业面临的重要课题。

孙志勇强调,手游企业在部署生成式AI时,很容易遇到成本超支的问题,他举例说,一家手游企业计划引入大模型进行游戏内容的自动生成,初期预算可能高达数千万元,但随着应用场景的增多,如角色设计、剧情编写、场景构建等,所需的训练量、语料和算力等费用会随之攀升,最终的总投入可能远超初期预算,他建议手游企业应持续关注ROI,将其作为衡量生成式AI投入与产出的重要标尺。
针对手游企业如何选择合适的生成式AI部署方式,孙志勇提出了五种基本模式:直接使用、嵌入、扩展、定制和自建,对于处于AI应用初级阶段的手游企业来说,直接使用或嵌入模式可能是更为稳妥的选择,这些模式能够降低企业的风险和成本,同时快速引入生成式AI技术,提升游戏品质,手游企业可以直接订阅商业的生成式AI应用,如AI辅助的角色设计工具、剧情生成软件等,这些工具能够基于输入的关键信息,自动生成符合游戏风格的角色和剧情,极大地节省了开发时间和成本。

随着手游企业对生成式AI技术的熟悉和应用的深入,他们可能会考虑采用扩展或定制模式,扩展模式是通过提供关键语料或智能工具,使大模型拥有更精准的数据库检索能力,从而生成更符合游戏需求的内容,而定制模式则是基于开源大模型进行调优,实现定制化的模型部署,这种模式能够为企业带来更高的回报,但也需要更多的投入和技术支持,对于已经拥有丰富AI经验的大型手游企业来说,定制模式可能是更好的选择,因为他们能够承担更高的成本,并期望通过定制化的生成式AI模型,实现游戏内容的独特性和创新性。
在谈到生成式AI在手游行业的应用场景时,孙志勇指出,角色设计、剧情生成、场景构建等是当前最为常见的应用,利用生成式AI技术,手游企业可以自动生成具有独特风格和个性的游戏角色,这些角色不仅外观各异,还能根据玩家的喜好和游戏进程进行动态调整,生成式AI还能根据游戏背景和故事情节,自动生成符合逻辑的剧情和对话,使玩家在游戏中获得更加沉浸式的体验。
尽管生成式AI在手游行业的应用前景广阔,但企业在部署过程中仍需注意一些问题,企业需要明确自身的需求和目标,选择合适的生成式AI部署方式,企业需要关注技术的可行性和稳定性,确保生成的游戏内容符合玩家的期望和游戏的整体风格,企业还需要持续评估ROI,及时调整投入和产出策略,以实现最大化的收益。
为了更直观地理解生成式AI在手游中的应用,我们可以以一款角色扮演游戏为例,在这款游戏中,玩家需要扮演不同的角色,在虚拟世界中展开冒险,利用生成式AI技术,游戏开发者可以自动生成各种风格迥异的角色和场景,如神秘的森林、古老的城堡、繁华的城市等,AI还能根据玩家的选择和行动,自动生成符合逻辑的剧情和对话,使玩家在游戏中获得更加真实和有趣的体验。
最新动态
1、AI角色定制大赛:某知名手游企业近日举办了一场AI角色定制大赛,邀请玩家利用生成式AI技术,设计并创建自己独一无二的游戏角色,大赛不仅激发了玩家的创作热情,还为企业收集了大量优质的角色设计素材,为游戏的后续更新提供了有力支持。
2、剧情生成器体验活动:为了提升玩家的游戏体验,某手游企业推出了剧情生成器体验活动,玩家可以通过输入关键词和故事情节,利用AI技术自动生成符合逻辑和风格的游戏剧情,这一活动不仅让玩家体验到了生成式AI技术的魅力,还为企业收集了大量的用户反馈和意见,为技术的进一步优化提供了方向。
3、AI场景构建挑战赛:为了推动生成式AI技术在手游场景构建中的应用,某企业举办了一场AI场景构建挑战赛,参赛者需要利用AI技术,生成符合游戏风格和主题的场景,这一活动不仅促进了技术的交流和进步,还为手游行业带来了更多的创新灵感和可能性。
孙志勇关于企业部署生成式AI时ROI成关键考量标准的观点,在手游行业同样具有重要的指导意义,通过合理选择部署方式、明确需求和目标、关注技术可行性和稳定性以及持续评估ROI等措施,手游企业可以最大化地利用生成式AI技术,提升游戏品质、优化玩家体验,并在激烈的市场竞争中脱颖而出。